Ar AI darbināma analītikas platforma
Klar Andelskap analizē reāllaika tirgus datus, izmantojot mākslīgo intelektu, lai jūs varētu izdarīt apzinātu ieguldījumu izvēli, netērējot stundas izpētei. Jūs nemaksājat komisijas maksu par saviem darījumiem.
Sāciet analīziIzaicinājums
Lielākajai daļai privāto investoru nav laika visu diennakti sekot līdzi ziņu plūsmām, ceturkšņa ziņojumiem un tirgus signāliem. Rezultāts bieži vien ir lēmumi, kas tiek pieņemti, pamatojoties uz vēdera sajūtu vai vispār netiek pieņemti.
Tajā pašā laikā tradicionālās pārvaldības maksas un komisijas maksas laika gaitā noēd atdevi, bieži vien bez skaidrības, cik liela. Klar Andelskap novērš abus šķēršļus: mākslīgais intelekts filtrē troksni, un nulles maksas modelis nodrošina, ka nopelnītais ir jūsu.
Tas darbojas šādi
Modelis ir veidots tā, lai tas būtu saprotams, ne tikai uzlabots. Katram solim ir skaidrs uzdevums.
Platforma nepārtraukti apkopo likmes, apjomu un ziņu plūsmu no vairākiem avotiem vienlaikus, lai bāze vienmēr būtu aktuāla.
Neironu tīkls meklē datos atpazīstamus modeļus un salīdzina tos ar vēsturiskajiem rezultātiem, pirms sniedz jums konkrētu ieteikumu.
Ja izvēlaties tirgoties, pamatojoties uz analīzi, Klar Andelskap neiekasē komisijas maksu. Atdeve pilnībā tiek uzkrāta jums.
Priekšrocības
Tehnoloģija ir uzlabota, taču jūs pamanāt, ka lēmumi ir vieglāki un mazāk jāuztraucas katrā pieteikšanās reizē.
Analīze nosver vēsturisko nepastāvību un korelāciju pirms darbības ierosināšanas, lai jūs izvairītos no tāda portfeļa veidošanas, kas ir neaizsargātāks, nekā jūs domājat.
Tāda pati analīzes programma ir iekļauta neatkarīgi no tā, vai jums ir maza sākuma summa vai lielāks portfelis. Ieteikumi tiek pielāgoti atbilstoši jūsu situācijai, nevis pēc fiksētas veidnes.
Tirgi neapstājas, kad tu ej gulēt. Sistēma turpina sekot attiecīgajiem signāliem un brīdina, ja kaut kas maina sākotnējo attēlu.
Metodoloģija
Klar Andelskap ieteikumi ir balstīti uz neironu tīkliem, kas ir apmācīti, izmantojot lielu daudzumu vēsturisku tirgus datu, un kas tiek nepārtraukti pārbaudīti, salīdzinot ar iepriekšējiem notikumiem, izmantojot atpakaļpārbaudi. Tas ļauj novērtēt, cik labi modelis ir faktiski darbojies, pirms to piemēro jauniem datiem.
Esiet daļa no jaunas ēras, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus bez dārgiem starpniekiem.